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Dardoch Joshua Harnett

Dardoch (Joshua Harnett, Estados Unidos) joga League of Legends como caçador (jungle) pela Dignitas.

Mapas
16
Últimos 90 dias
Participação em abates
81%
Últimos 90 dias
Abates − mortes
-35
Últimos 90 dias

Histórico da equipe

  1. Dignitas atual

    4 ago 2026 – presente 2 m

    W-L 0-4

  2. CCG Esports

    20 mar 2026 – 15 ago 2026 4 m pela última partida

    W-L 11-9

  3. Supernova

    14 jul 2025 – 8 nov 2025 3 m

    W-L 8-4

  4. CCG Esports

    19 mar 2025 – 14 jul 2025 3 m

    W-L 5-7

  5. Mirage Alliance

    31 dez 2023 – 11 mar 2024 2 m pela última partida

    W-L 1-8

  6. Dignitas

    7 dez 2020 – 15 nov 2021 11 m

    W-L 24-27

  7. Dignitas Academy

    11 jun 2020 – 7 dez 2020 5 m

  8. Dignitas

    27 mai 2020 – 24 nov 2020 5 m

  9. TSM

    2 dez 2019 – 26 mai 2020 5 m

  10. OpTic Gaming

    26 jun 2019 – 9 out 2019 3 m

  11. OpTic Academy

    31 jan 2019 – 9 out 2019 8 m

  12. OpTic Gaming

    24 jan 2019 – 26 jun 2019 5 m

  13. OpTic Academy

    20 dez 2018 – 31 jan 2019 1 m

  14. OpTic Gaming

    4 dez 2018 – 24 jan 2019 1 m

  15. Echo Fox

    8 dez 2017 – 18 nov 2018 11 m

  16. Counter Logic Gaming

    12 mai 2017 – 26 nov 2017 6 m

  17. Immortals

    7 dez 2016 – 12 mai 2017 5 m

  18. Echo Fox

    5 jan 2016 – 6 dez 2016 11 m

  19. Team Liquid

    5 jun 2016 – 23 nov 2016 5 m

  20. Team Liquid

    10 jan 2016 – 1 jun 2016 4 m

Estatísticas de Dardoch

Participação em abates
81% acima do mapa médio
parcela dos abates da equipe
GPM
361
ouro por minuto
Creep score
3479
+/-
-35 abaixo do mapa médio
abates menos mortes
Mapas
16
K-D
23-58
abates e mortes
Assistências
78

A participação em abates e o GPM são médias dos mapas

▲ acima e ▼ abaixo do mapa médio de todos os jogadores; um número perto da média não tem marca.

Últimos 10 mapas

  1. V
  2. D
  3. D
  4. V
  5. V
  6. V
  7. V
  8. V
  9. V
  10. D

Campeões · carreira

Campeão Jogados W-L Taxa de vitórias Participação em abates
Wukong 12 6-5+1 sem resultado 55% 60%
Trundle 10 3-7 30% 70%
Xin Zhao 10 6-4 60% 68%
Jarvan IV 7 4-3 57% 84%
Lee Sin 7 2-5 29% 85%
Naafiri 7 5-2 71% 80%
Nocturne 6 4-2 67% 60%
Pantheon 6 4-2 67% 75%
Poppy 6 3-3 50% 67%
Sejuani 6 3-3 50% 78%
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Resultados das partidas Dardoch

Calendário

outubro 2026

O número no canto de um dia é quantas partidas ele tem.

Horários em GMT-03:00
LoL T1 bo3 LCS Tempo Regular Finalizado Team Liquid, Vencedor 2 Dignitas 0 Partida 1 — 15–2 abates — Vencedor: Team Liquid; Partida 2 — 20–4 abates — Vencedor: Team Liquid
K-D
2-8
+/-
-6 abaixo do mapa médio
KP
75% acima do mapa médio
Mapas
2 mapas
LoL T1 bo3 LCS Tempo Regular Finalizado Dignitas 0 FlyQuest, Vencedor 2 Partida 1 — 6–20 abates — Vencedor: FlyQuest; Partida 2 — 15–19 abates — Vencedor: FlyQuest
K-D
1-9
+/-
-8 abaixo do mapa médio
KP
70% acima do mapa médio
Mapas
2 mapas
LoL T1 bo3 LCS Tempo Regular Finalizado Disguised, Vencedor 2 Dignitas 0 Partida 1 — 22–7 abates — Vencedor: Disguised; Partida 2 — 16–9 abates — Vencedor: Disguised
K-D
2-9
+/-
-7 abaixo do mapa médio
KP
52% abaixo do mapa médio
Mapas
2 mapas
LoL T1 bo3 LCS Tempo Regular Finalizado Shopify Rebellion, Vencedor 2 Dignitas 1 Partida 1 — 5–12 abates — Vencedor: Dignitas; Partida 2 — 17–4 abates — Vencedor: Shopify Rebellion; Partida 3 — 15–4 abates — Vencedor: Shopify Rebellion
K-D
5-11
+/-
-6 abaixo do mapa médio
KP
94% acima do mapa médio
Mapas
3 mapas
LoL T3 bo3 NACL Fase de Grupos Finalizado CCG Esports 1 Contingent Esports, Vencedor 2 Partida 1 — 13–22 abates — Vencedor: Contingent Esports; Partida 2 — 17–18 abates — Vencedor: Contingent Esports; Partida 3 — 17–26 abates — Vencedor: Contingent Esports
LoL T3 bo3 NACL Fase de Grupos Finalizado Conviction 0 CCG Esports, Vencedor 2 Partida 1 — 10–21 abates — Vencedor: CCG Esports; Partida 2 — 17–19 abates — Vencedor: CCG Esports
LoL T3 bo3 NACL Fase de Grupos Finalizado Maryville University, Vencedor 2 CCG Esports 1 Partida 1 — 15–9 abates — Vencedor: Maryville University; Partida 2 — 7–23 abates — Vencedor: CCG Esports; Partida 3 — 20–8 abates — Vencedor: Maryville University
LoL T3 bo3 NACL Fase de Grupos Finalizado University of Mississippi, Vencedor 2 CCG Esports 1 Partida 1 — 4–16 abates — Vencedor: CCG Esports; Partida 2 — 25–11 abates — Vencedor: University of Mississippi; Partida 3 — 14–14 abates
K-D
7-10
+/-
-3 abaixo do mapa médio
KP
84% acima do mapa médio
Mapas
3 mapas
LoL T3 bo3 NACL Fase de Grupos Finalizado NRG Esports, Vencedor 2 CCG Esports 0 Partida 1 — 20–4 abates — Vencedor: NRG Esports; Partida 2 — 17–11 abates — Vencedor: NRG Esports
K-D
4-5
+/-
-1 abaixo do mapa médio
KP
82% acima do mapa médio
Mapas
2 mapas
LoL T3 bo3 NACL Fase de Grupos Finalizado Blue Otter 0 CCG Esports, Vencedor 2 Partida 1 — 7–17 abates — Vencedor: CCG Esports; Partida 2 — 11–18 abates — Vencedor: CCG Esports
K-D
6-4
+/-
+2 acima do mapa médio
KP
83% acima do mapa médio
Mapas
2 mapas
LoL T3 bo5 NACL Playoffs Finalizado Conviction, Vencedor 3 CCG Esports 0 Partida 1 — 16–9 abates — Vencedor: Conviction; Partida 2 — 17–3 abates — Vencedor: Conviction; Partida 3 — 17–9 abates — Vencedor: Conviction
K-D
6-12
+/-
-6 abaixo do mapa médio
KP
59% abaixo do mapa médio
Mapas
3 mapas
LoL T3 bo5 NACL Playoffs Finalizado CCG Esports, Vencedor 3 Winthrop University 2 Partida 1 — 17–14 abates — Vencedor: CCG Esports; Partida 2 — 20–22 abates — Vencedor: CCG Esports; Partida 3 — 4–15 abates — Vencedor: Winthrop University; Partida 4 — 9–21 abates — Vencedor: Winthrop University; Partida 5 — 18–12 abates — Vencedor: CCG Esports
K-D
15-19
+/-
-4 abaixo do mapa médio
KP
78% acima do mapa médio
Mapas
5 mapas
LoL T3 bo5 NACL Playoffs Finalizado CCG Esports 0 Conviction, Vencedor 3 Partida 1 — 10–16 abates — Vencedor: Conviction; Partida 2 — 8–20 abates — Vencedor: Conviction; Partida 3 — 2–12 abates — Vencedor: Conviction
K-D
9-12
+/-
-3 abaixo do mapa médio
KP
88% acima do mapa médio
Mapas
3 mapas
LoL T3 bo3 NACL Playoffs Finalizado NRG Esports 0 CCG Esports, Vencedor 2 Partida 1 — 10–19 abates — Vencedor: CCG Esports; Partida 2 — 8–15 abates — Vencedor: CCG Esports
K-D
12-3
+/-
+9 acima do mapa médio
KP
83% acima do mapa médio
Mapas
2 mapas
LoL T3 bo3 NACL Playoffs Finalizado CCG Esports, Vencedor 2 Winthrop University 1 Partida 1 — 17–30 abates — Vencedor: Winthrop University; Partida 2 — 16–11 abates — Vencedor: CCG Esports; Partida 3 — 25–16 abates — Vencedor: CCG Esports
K-D
11-11
+/-
+0
KP
78% acima do mapa médio
Mapas
3 mapas
Mostrar mais

Conquistas de Dardoch

Data Torneio Lugar Equipe
2026 North American Challengers League Spring T3 2º CCG Esports

Grandes finais segundo as chaves; os prêmios de cada torneio estão em Ganhos.

Gráfico da classificação do ENSI.Score DIG

10 Partidas
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