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Arbrio Leo Berlus-Roy

Arbrio (Leo Berlus-Roy, Canadá) joga League of Legends como top laner pela Apex Mission Impossible.

Mapas
2
Últimos 90 dias
Participação em abates
37%
Últimos 90 dias
Abates − mortes
-2
Últimos 90 dias

Histórico da equipe

  1. Apex Mission Impossible atual

    12 mar 2026 – presente 7 m

    W-L 1-10

  2. Contingent Esports

    21 ago 2026 – 3 set 2026 0 m pelas datas das partidas Esta formação não tem datas registradas: o período vai da primeira à última partida

    W-L 1-2

Estatísticas de Arbrio

Participação em abates
37% abaixo do mapa médio
parcela dos abates da equipe
GPM
370
ouro por minuto
Creep score
418
+/-
-2 abaixo do mapa médio
abates menos mortes
Mapas
2
K-D
6-8
abates e mortes
Assistências
3

A participação em abates e o GPM são médias dos mapas

▲ acima e ▼ abaixo do mapa médio de todos os jogadores; um número perto da média não tem marca.

Últimos 10 mapas

  1. D
  2. V
  3. V
  4. D
  5. D
  6. V
  7. D
  8. D
  9. D
  10. D

Campeões · carreira

Campeão Jogados W-L Taxa de vitórias Participação em abates
Jax 3 0-3 0% 28%
K'Sante 3 1-2 33% 48%
Renekton 3 0-3 0% 47%
Yorick 3 0-3 0% 34%
Ambessa 2 1-1 50% 30%
Ornn 2 1-1 50% 43%
Sion 2 0-2 0% 42%
Camille 1 0-1 0% 41%
Gnar 1 0-1 0% 50%
Zaahen 1 0-1 0% 27%
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Resultados das partidas Arbrio

Calendário

outubro 2026

O número no canto de um dia é quantas partidas ele tem.

Horários em GMT-03:00
LoL T3 bo5 NACL Playoffs Finalizado Contingent Esports 2 Maryville University, Vencedor 3 Partida 1 — 21–12 abates — Vencedor: Contingent Esports; Partida 2 — 19–31 abates — Vencedor: Maryville University; Partida 3 — 11–25 abates — Vencedor: Maryville University; Partida 4 — 20–14 abates — Vencedor: Contingent Esports; Partida 5 — 8–23 abates — Vencedor: Maryville University
LoL T3 bo5 NACL Playoffs Finalizado Contingent Esports, Vencedor 3 University of Mississippi 1 Partida 1 — 15–15 abates; Partida 2 — 24–15 abates — Vencedor: Contingent Esports; Partida 3 — 10–19 abates — Vencedor: University of Mississippi; Partida 4 — 19–10 abates — Vencedor: Contingent Esports
LoL T3 bo3 NACL Playoffs Finalizado NRG Esports, Vencedor 2 Contingent Esports 0 Partida 1 — 21–6 abates — Vencedor: NRG Esports; Partida 2 — 31–17 abates — Vencedor: NRG Esports
K-D
6-8
+/-
-2 abaixo do mapa médio
KP
37% abaixo do mapa médio
Mapas
2 mapas
LoL T3 bo3 NACL Summer Promotion Finalizado Lotus, Vencedor 2 Apex Mission Impossible 0 Partida 1 — —; Partida 2 — —
LoL T3 bo3 NACL Summer Promotion Finalizado Apex Mission Impossible 1 Contingent Esports, Vencedor 2 Partida 1 — —; Partida 2 — —; Partida 3 — —
LoL T3 bo3 NACL Tempo Regular Finalizado Apex Mission Impossible 0 Citadel Gaming, Vencedor 2 Partida 1 — 5–18 abates — Vencedor: Citadel Gaming; Partida 2 — 11–16 abates — Vencedor: Citadel Gaming
K-D
0-4
+/-
-4 abaixo do mapa médio
KP
14% abaixo do mapa médio
Mapas
2 mapas
LoL T3 bo3 NACL Tempo Regular Finalizado Maryville University, Vencedor 2 Apex Mission Impossible 0 Partida 1 — 25–10 abates — Vencedor: Maryville University; Partida 2 — 22–7 abates — Vencedor: Maryville University
K-D
2-8
+/-
-6 abaixo do mapa médio
KP
30% abaixo do mapa médio
Mapas
2 mapas
LoL T3 bo3 NACL Tempo Regular Finalizado Dorado Gaming, Vencedor 2 Apex Mission Impossible 1 Partida 1 — 12–15 abates — Vencedor: Apex Mission Impossible; Partida 2 — 17–11 abates — Vencedor: Dorado Gaming; Partida 3 — 15–3 abates — Vencedor: Dorado Gaming
K-D
5-9
+/-
-4 abaixo do mapa médio
KP
53% abaixo do mapa médio
Mapas
3 mapas
LoL T3 bo3 NACL Tempo Regular Finalizado Apex Mission Impossible, Vencedor 2 Blue Otter 0 Partida 1 — 12–4 abates — Vencedor: Apex Mission Impossible; Partida 2 — 19–15 abates — Vencedor: Apex Mission Impossible
K-D
7-4
+/-
+3 acima do mapa médio
KP
48% abaixo do mapa médio
Mapas
2 mapas
LoL T3 bo3 NACL Tempo Regular Finalizado Conviction, Vencedor 2 Apex Mission Impossible 0 Partida 1 — 25–11 abates — Vencedor: Conviction; Partida 2 — 17–12 abates — Vencedor: Conviction
K-D
4-7
+/-
-3 abaixo do mapa médio
KP
35% abaixo do mapa médio
Mapas
2 mapas
LoL T2 bo3 NACL Tempo Regular Finalizado Apex Mission Impossible 0 Supernova, Vencedor 2 Partida 1 — 10–18 abates — Vencedor: Supernova; Partida 2 — 9–16 abates — Vencedor: Supernova
K-D
6-7
+/-
-1 abaixo do mapa médio
KP
49% abaixo do mapa médio
Mapas
2 mapas
LoL T2 bo3 NACL Tempo Regular Finalizado Apex Mission Impossible 0 Winthrop University, Vencedor 2 Partida 1 — 4–17 abates — Vencedor: Winthrop University; Partida 2 — 18–24 abates — Vencedor: Winthrop University
K-D
5-8
+/-
-3 abaixo do mapa médio
KP
49% abaixo do mapa médio
Mapas
2 mapas
LoL T2 bo3 NACL Tempo Regular Finalizado Apex Mission Impossible 0 CCG Esports, Vencedor 2 Partida 1 — 4–13 abates — Vencedor: CCG Esports; Partida 2 — 9–24 abates — Vencedor: CCG Esports
K-D
3-8
+/-
-5 abaixo do mapa médio
KP
47% abaixo do mapa médio
Mapas
2 mapas
LoL T2 bo3 NACL Tempo Regular Finalizado Apex Mission Impossible 0 NRG Esports, Vencedor 2 Partida 1 — 3–18 abates — Vencedor: NRG Esports; Partida 2 — 6–14 abates — Vencedor: NRG Esports
K-D
0-5
+/-
-5 abaixo do mapa médio
KP
25% abaixo do mapa médio
Mapas
2 mapas

Gráfico da classificação do ENSI.Score AMI

10 Partidas
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