Les créateurs du simulateur de vie innovant inZOI, ayant précédemment annoncé l'implémentation de réseaux neuronaux génératifs, ont présenté une analyse détaillée de leur méthodologie d'entraînement de l'IA, répondant ainsi aux demandes de la communauté gaming.

Pour la technologie de conversion texte-image, un jeu de données d'entraînement de 20 millions de visuels distribués sous licence Creative Commons libre d'utilisation commerciale et de modification a été utilisé. Les développeurs ont en outre intégré la méthode Common Canvas de MOSAICML et créé des algorithmes de filtrage spécialisés pour optimiser les données sources.

Le réseau neuronal dédié à la modélisation 3D a été entraîné sur une collection de 46 000 objets tridimensionnels créés professionnellement. La base de données incluait à la fois les créations originales du studio et des modèles vérifiés sous licences libres. Cette solution permet aux joueurs de concevoir des esquisses techniques directement dans l'environnement du jeu.

Le système de conversion vidéo-animation a été préparé avec 1,7 million d'échantillons de mouvements. Le jeu de données combinait des développements uniques de l'équipe avec des sources ouvertes vérifiées. Le résultat est une animation naturelle des personnages reproduisant toutes les nuances - des déplacements quotidiens aux gestes expressifs et mouvements de danse complexes.

En conclusion, les développeurs ont particulièrement souligné leur engagement envers les principes open-source et les standards éthiques d'utilisation de l'IA dans l'industrie du jeu vidéo.

Image principale : wallpapercave.com

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