Au début de cette année, la division gaming de Microsoft, au lieu de se concentrer sur la résolution de ses problèmes internes en développement et édition de jeux, a décidé de se joindre à la course pour le leadership dans l'intelligence artificielle générative. La société a introduit un modèle d'IA appelé Muse, conçu pour simplifier le processus de création de nouveaux projets et aider à préserver les jeux plus anciens. Cependant, malgré des déclarations ambitieuses, les experts ayant examiné la technologie ont conclu qu'elle est déjà dépassée et manque de valeur pratique réelle dans ses applications annoncées.

Dès son annonce, Muse n'a pas suscité l'enthousiasme parmi les représentants de l'industrie du jeu vidéo. Un autre point de critique était que le modèle a été entraîné sur le jeu d'action multijoueur raté Bleeding Edge de Ninja Theory, qui a rapidement perdu en popularité et en soutien. Après une analyse détaillée, les préoccupations des spécialistes ont été confirmées.

Bien que Microsoft ait affirmé que Muse était "le premier du genre", des technologies similaires existent depuis longtemps. Par exemple, en 2024, la société israélienne Decart a présenté Oasis—un modèle capable de générer des mondes de jeu en temps réel. La même année, Google DeepMind a annoncé Genie 2, qui peut créer des espaces virtuels basés sur du texte ou des images, en simulant le comportement des objets et l'éclairage. Le GameGAN de Nvidia a même réussi à recréer le jeu Pac-Man sans utiliser de moteur ou de code source. Face à ces développements, Muse apparaît non pas comme une révolution, mais comme une tentative tardive de rattraper les concurrents.

Des journalistes de Wired ont discuté de l'annonce de Muse avec des développeurs de grands studios, et tous ont exprimé un scepticisme extrême. En résumé, au lieu de tenter de retenir les employés précieux qui partent, l'entreprise continue obstinément de développer son orientation vers l'IA. De plus, cela semble être fait davantage pour les investisseurs que pour les développeurs ordinaires. Si le processus de prototypage est simplifié et automatisé, les jeunes développeurs pourraient tout simplement manquer l'acquisition de nombreuses compétences clés. De plus, Muse s'est avérée incapable de recréer des mécaniques perdues ou d'adapter des projets classiques pour de nouvelles plateformes.

Image principale : wall.alphacoders.com

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